Arboles de Decisión con R, de manera rapida

Realizar un Árbol de decisión de manera rápida.

install.packages("ISLR")
library(ISLR)
install.packages("tree")
library(tree) 
attach(iris)
head(iris)
testing_data = iris
tree_model = tree(Species~., iris)
plot(tree_model)
text(tree_model,pretty = 0)

no obstante la gráfica mostrada es con todo el dataset de Iris, para realizar pruebas sin embargo, se debe de dividir el dataset en Dataset de Entrenamiento, Test y validación. 

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RStudio en Anaconda - Primeras Pruebas

Primeras Pruebas

en el Prompt de anaconda:

conda install -c r r-essentials

ya se tendría R en Anaconda

abrimos el notebook

jupyter notebook

abrimos un nuevo R

realizamos un primer script en lenguaje R

p1<-matrix(c(1,1,1,1,1,1,1.6,22,33,15.5,43,40,851,1058,1357,816,1201,1115), ncol=3)
p2<-matrix(c(1,1,1,1,1,1,1.6,22,33,15.5,43,40,851,1058,1357,816,1201,1115), ncol=6, byrow=TRUE)
p1
p2
# Es el calculo de X''X (Xtranspuesta por X)
B=p2%*%p1
B
#valido para el ejemplo INVERSA DE INV(X''X)
C=solve(B)
C
p3<-matrix(c(193,172,113,230,91,125),ncol=1,byrow = TRUE)
p3
# calculo de X''Y
D<-p2%*%p3
D

R no tiene soporte hasta la fecha para Anaconda, y toda la integración al parecer es por proyectos externos para incluir "R" a Anaconda, no obstante la mayoría de los Scripts se ejecutan sin errores, la descarga de librerías de CRAN se lo realiza de manera usual con install.packages("xxxx")

La Versión de R que se descarga (6 junio 2020) en Conda es la 3.6.1, esto ocasiona algunos errores en algunas librerías que corren en versiones 3.6.3 o superiores, esto por que, actualmente se tiene la versión 4.0.1 de R para la descarga directa.

como observan en la siguiente imagen: el error por la versión no actualizada que maneja Conda

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